iPhone文字認識(ライブテキスト)の凄さ リアルタイムで認識しコピー・検索・翻訳にて活用できる

 

日本では、iPhoneのシェア率は7割程度あるようです。
なぜ、androidよりもiPhoneの方がシェアが高いのでしょうか?
何か国民性も関係しているのかもしれませんね。

そんな、iPhone大好き日本人の方へ

iPhoneの文字認識(ライブテキスト)活用方法をお伝えします。

 

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過去、以下のようなことをしたことはありませんか?

 

・URLを手で入力
・住所を手で入力
・電話番号を手で入力

 

今回は、以下の内容でまとめました。

 

● ライブテキストとは

● OCR技術とは

● カメラアプリ使用時の文字認識(ライブテキスト)活用

● 画像データからの文字認識(ライブテキスト)活用

● まとめ

 

 

ライブテキストとは

 

2021年にリリースされたiOS 15では、「ライブテキスト」機能が追加されました。

 

初期のテキスト認識機能

初期のiPhoneでは、OCR技術はまだそれほど発展していませんでした。

基本的なテキスト抽出機能がいくつかのアプリで提供されていましたが、
リアルタイムでの認識や精度には限界がありました。

 

機械学習の活用

Appleは、OCR技術の向上に機械学習を積極的に活用しています。
特に、ニューラルネットワークを使用したアルゴリズムが導入され、
認識精度が大幅に向上しました。

これにより、手書きのテキストや多言語対応の精度も改善されました。

 

 

iPhoneの「ライブテキスト」機能は、
リアルタイムでテキストを認識し、その場で操作できる点が特に優れています。

例えば、カメラを向けながら直接テキストをコピーしたり
電話番号をタップして発信することが可能です。

他のスマホも同様の機能を持っていますが、個人的にはiPhoneの方が反応速度や精度に差があると思ってます。

 

 

OCR技術とは

 

そもそもOCR技術って何なのか?

日本語では「光学文字認識」と訳されます。

OCR(Optical Character Recognition)技術は
画像内の文字をデジタルデータに変換するプロセスです。

これにより、スキャンした文書や手書きのノートをコンピュータで編集可能なテキストに変換できます。

 

OCRの仕組み

  1. 画像取得: スキャナーやカメラを使って、文字が書かれた画像を取得します。
  2. 前処理: 画像のノイズ除去やコントラスト調整を行い、認識精度を向上させます。
  3. 文字認識: 機械学習アルゴリズムを用いて、画像内の文字を識別します。これには、パターンマッチングやニューラルネットワークが使用されます。
  4. 後処理: 認識されたテキストを校正し、誤認識を修正します。文脈に基づいて単語を選択することも含まれます。

 

 

カメラアプリ使用時の文字認識(ライブテキスト)活用

 

カメラでQRを読んで該当のページへアクセスしたりすることはあると思います。

読取り用に作られていないような文字などでも
それらを読み取って利用することが可能です。

 

具体的な使い方は以下のような流れです。

 

例)パッケージに載ってあるURLへ飛ぶ場合

1.写真撮影時に、右下に出るアイコン(赤枠)をタップ

2.文字認識された情報がタップできるようになる
 (URLとかは文字認識候補としてあげてくれることが多いです)
 該当の文字が一覧にないときは「その他」を押し、中身を確認してみてください。

カメラアプリから、リアルタイムで文字認識してくれるのはありがたいですね!

 

画像データからの文字認識(ライブテキスト)活用

 

次の事例は、画像から文字を読み取る場合です。

送られてきた画像や、場合によっては該当ページのスクリーンショットでもこの機能が使えます

1.カメラアプリと同様に、右下のアイコンをタップ

 

2.白枠で文字認識した箇所をハイライトしてくれます
 グレーと白のハイライトで少し分かり辛くてすみません。。。

同じように、URLも読取りできてますね!

補足として、文字部分を長押しすることで、好きな文字範囲を

まとめ

 

iPhoneの文字認識機能は、OCR技術の進化に支えられ
日常生活やビジネスにおいて非常に役立つツールです。

今後もこの技術は進化し、さらに多くの便利な機能が追加されることが期待されます。
文字認識の活用によって、私たちの生活がより効率的になることが楽しみですね!

 

今後もちょっとしたプチ知識で
皆さんの時間が有益なものとなりますように
発信してまいります。

 

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